همگامتک بنیاد تحقیقاتی هوش مصنوعی و اینترنت اشیا

بسمه تعالي

گزارش و تحليل مقاله

Quality attributes in edge computing for the Internet of Things: A systematic mapping study

بسیاری از سیستم های اینترنت اشیا (IoT) حجم عظیمی از داده های مورد نیاز پردازش و ذخیره سازی کارآمد  را تولید می کنند. برای حل این مشکلات اغلب از راه حل های رایانش ابری استفاده می شود.با این حال ، افزایش در دسترس بودن منابع محاسباتی نزدیک به لبه ایده استفاده از این موارد برای محاسبه و ذخیره سازی توزیع شده را برانگیخت. محاسبه لبه ممکن است به بهبود سیستمهای اینترنت اشیا در خصوص ویژگیهای مهم کیفیت مانند تأخیر ، مصرف انرژی ، حریم خصوصی و استفاده از پهنای باند کمک کند. با این حال ، تصمیم گیری در مورد محل استقرار اجزای مختلف برنامه کار ساده ای نیست. این عمدتا به دلیل داد و ستد بین ویژگی های کیفیت مربوط به برنامهاست . ما یک مطالعه نقشه برداری سیستماتیک از 98 مقاله برای بررسی ویژگی های کیفی اجرا کرده ایم.

جمع بندي و پيشنهاد براي کارهاي آتي

در این مقاله ، ما یک مطالعه نقشه برداری سیستماتیک را با هدف شناسایی ویژگی های کیفیت و معیارهای مورد استفاده انجام دادیم ارزیابی سیستم های اینترنت اشیا با استفاده از معماری محاسبات لبه ای. با استفاده از معیارهای ورود و خروج ، 98 مقاله برای استخراج داده ها انتخاب کردیم. با تجزیه و تحلیل مقالات ، روندهای فعلی و شکاف های تحقیقاتی در مورد ویژگی های کیفیت را شناسایی کردیم.ادبیات اغلب فقط یک یا دو کیفیت را ارزیابی می کرد و تحلیل مبادلات بین آنها محدود بود. رد کارهاي آتي ميتوان موارد امنیت ، قابلیت استفاده ، سازگاری ، قابلیت نگهداری و قابلیت حمل مورد بررسي قرار گيرد.

مراجع

[1] D. Miorandi , S. Sicari , F. De Pellegrini , I. Chlamtac , Internet of things: vision, applications and research challenges, Ad Hoc Netw. 10 (7) (2012)1497–1516 .
[2] M. Chiang , T. Zhang , Fog and IoT : an overview of research opportunities, IEEE Internet Things J. 3 (6) (2016) 854–864 .
[3] W. Shi , J. Cao , Q. Zhang , Y. Li , L. Xu , Edge computing: vision and challenges, IEEE Internet Things J. 3 (5) (2016) 637–646 .

براي مشاهده ويدئو روي تصوير زير کليک نماييد

فايل تحليل پروژه

فايل ارائه پروژه