بسمه تعالي
گزارش و تحليل مقاله
SENET: A novel architecture for IoT-based body sensor networks
در این مقاله یک معماری جدید مبتنی بر هوش مصنوعی به نام SENET پیشنهاد شده است، که برای مدیریت شبکههای حسگر بدن بیسیم WBSN از اين معماري جديد SENET استفاده میشود. عملکرد سه الگوریتم کارآمد در روش SENET بررسي ميشود. الگوریتمها برای مدیریت بهتر شبکههای حسگر بدن بیسیم WBSNs ضروري هستند. پس از توصیف معماری پیشنهادی، در این مقاله عملکرد چهار الگوریتم کارآمد و محبوب، یعنی، بهینهسازی آزمون رقابتهای جهانی WCC بهینهسازی ازدحام ذرات PSO بهینهسازی کلونی مورچه ACO و بهینهسازی الگوریتم ژنتیک GA براي پوشش WBSNs با استفاده از سر خوشههای K (مساله پوشش K)، تحقیق شده است. نتایج نشان میدهد که معماری پیشنهادی نه تنها انرژی مصرفی توسط سنسورهای بیسیم را ذخیره میکند، بلکه الگوریتم WCC گزینه مناسبی برای تعیین موقعیت حسگرها در معماری پیشنهادی از نظر مصرف انرژی WSN، تعداد کل سنسورهای مورد نیاز، و قابلیت اطمینان است. همچنین نتایج نشان میدهد که الگوریتم پیشنهادی WCC، با میانگین ۳۸.۴۴ مقدار امتیاز در نه سناریو، از سایر تکنیکها بهتر عمل میکند.
جمع بندي و پيشنهاد براي کارهاي آتي
معماری نوآورانه (SENET)، که به نظر میرسد با کاربردهای دنیای واقعی سازگار است و مناسبتر از روشهای دیگر است. SENET از سه لایه تشکیل شده است و از هوش مصنوعی، WBSN و دستگاههای قابل برنامهریزی مبتنی بر IoT استفاده میکند. با استفاده از تکنیکهای هوش مصنوعی میتوانیم یک سیستم پشتیبانی تصمیمگیری بدست آوریم. با استفاده از روشها یادگیری ماشین، مدلهای پیشبینی در زمان واقعی تولید میشوند و در دستگاه های قابل برنامهریزی تعبیه میشوند. وقتی دستگاهها داده را دریافت میکنند، آنرا به مدل منتقل میکنند. در صورت کشف یک اتفاق ناخواسته، دستگاه هشدارهای لازم را برای کارشناسان ارسال میکند.
مراجع
[1] Cecil J, et al. An iomt-based cyber training framework for orthopedic surgery using next generation internet technologies. Inf Med Unlocked 2019:100234.
[2] Wang H, et al. Secure localization algorithms in wireless sensor networks: a review.In: Advances in computer communication and computational sciences. Springer;2019. p. 543–53.
[3] Iyengar S, et al. A framework for creating healthcare monitoring applications using wireless body sensor networks. In: Proceedings of the ICST 3rd international conference on Body area networks; 2008.
براي مشاهده ويدئو روي تصوير زير کليک نماييد